MOC : [[4 GARDEN/Modèles Mentaux]]
Date : 2026-03-15
Auteur : [[Brian Christian]]
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Quand on est confronté à un choix difficile, la solution optimale est d'évaluer 37% du sample (nombre d'échantillons, temps passé...) pour avoir une baseline. Puis d'opter immédiatement pour la prochaine meilleure opportunité qui se présente.
Ce seuil est à revoir à la baisse (25 %) si on a des chances de *rejection* une fois qu'on a fait notre choix... et à la hausse (61 %) si à l'inverse on a la possibilité de revenir sur une opportunité après l'avoir rejetée.
Exemples d'utilisation : recherche d'appartement, d'emploi, de candidats...
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Liste des domaines auxquels appliquer la règle des 37 % :
- Le choix du titre de ma newsletter
- Le choix de mon stock annuel
C'est une manière efficience d'aborder ces problèmes et de faire des choix statistiquement meilleurs.
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### Impact IA — *From Claude*
L'IA peut explorer le sample initial plus vite et plus large, réduisant le coût de la phase d'exploration (les 37 %). Mais le seuil de 37 % reste valide car il est mathématique, pas technologique. L'IA accélère la phase de scan, pas la logique de décision.